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09ML DATA II
计算化学数据库与资源导航 2026

机器学习数据集与势函数:基础设施

ML datasets & interatomic potentials II

下半部分是“数据集的基础设施”:轨迹库、势函数基准与数据托管框架。它们决定训练粮能不能被复现、被引用、被持续更新。

编号资源要点(据原文一句话定位)访问本机接入
075tmQM
github.com/uiocompcat/tmQM
过渡金属配合物的量子化学数据集,填补有机分子数据集在金属化学上的空白。免费
076QCArchive
qcarchive.molssi.org
MolSSI 的量子化学计算数据平台,可检索、共享与复用计算结果。免费○占位
077Open Graph Benchmark
ogb.stanford.edu
图神经网络基准套件,包含分子图性质预测等任务与标准划分。免费
078DeepChem / MoleculeNet
deepchem.io
DeepChem 生态的分子机器学习数据集与 MoleculeNet 基准合集。免费
079NIST Interatomic Potentials
www.ctcms.nist.gov/potentials/
NIST 原子间势函数库,收录 EAM、MEAM 等经典势参数与评估工具。免费
讲解

QCArchive(076)在本机是下一阶段的适配目标——它存的是可回溯的单点计算,正好补 MP/PubChem “只有结构没有能量”的缺口,目前状态如实标为 stub。评测势函数先看基准条目给的任务定义与划分方式;托管型条目(如 ColabFit 一类)先确认引用方式与版本号规则,再把数据拉进自己的管线。