MESH QUERY · ALL DATABASES

输入一个词，看它连着什么

目录里的全部条目、25 章说明讲解手册和中英术语表织成一张网：软件、数据库、程序与方法、概念和主题是节点，在同一条目里一起出现就连线。查询时，你查的词放在网的中心，第一圈是和它关系最紧的概念，第二圈是它们各自的近邻，再往外是相关条目和来源。点任何节点，网就换成以它为中心。

试试：

全网概览

中心是你查的词；离中心越近、连线越粗，关系越紧。实心小点是直接相关的条目，空心小点是关联延伸，最外圈是来源。单击节点换中心，悬停看说明，拖动可挪位，滚轮缩放，双击空白复位。

中心软件与数据库程序与方法名概念与主题资源分类条目（按来源着色）

记下术语表认不出的词匿名报给站长

术语表认不出、只能按全文检索的词会记在这里，帮我们补术语表。列表只存在这台设备的浏览器里。点一个词再查一次，点 × 删掉它；也可以复制列表，或者到 GitHub 提一个 Issue（页面会预先填好这些词，你看过全文再决定提不提交）。

新记下一个词时，会把这个词匿名报给站长一次，用来看全站哪些词最常搜不到。只发这个词和全文命中数，不带账号和你的其他搜索，服务器也不存 IP。不想报就取消上面的“匿名报给站长”。隐私政策里的说明

到 GitHub 提交

下表汇总 Atlas 资源目录、Hub 官方软件与数据库，以及各数据源入口。点「在网中查看」，网就以它为中心展开；点「访问」直达原站。

五类节点全部从数据里算出：目录里的软件与数据库；标题里反复出现的程序、方法和体系名（如 Shermo、IGMH、sobEDA，至少出现在两个条目里）；中英术语表里的概念（静电势 = electrostatic potential）；主题标签；资源分类。说明讲解手册的 25 章也作为条目参与。

两个节点在同一条目里一起出现就连线。标题和标签里出现算 3 分，摘要和正文里算 1 分，按余弦相似度归一化，所以不会因为某个词到处都有就和谁都连。太宽泛的词（如“教程”“软件”）权重打折；同一个东西的不同写法（DFT 与密度泛函）不算关系。

先把输入解析成节点：精确名称、别名、中英同义词、前缀补全，拼错一两个字母也能认出（Gaussain → Gaussian）。认不出就做全文检索，按标题 > 标签 > 摘要打分，再用命中条目里的节点织网。同一篇文章的博客原文与论坛镜像合并成一条。

结果只展示标题、短摘要与原文链接，全文回原站。连线表示“在同一条目里一起出现”或目录归属，不代表科学因果关系；关联延伸是按关系强度推荐的阅读，不保证每条都提到你查的词。