网状关系图
拖动节点可挪位 · 拖空白处平移 · 滚轮缩放 · 单击节点查询 · 双击空白复位。来源与主题节点越大，关联条目越多；官网节点大小仅用于布局。也可用上方节点选择框完成查询。
数据源（每个来源一种颜色）
主题标签
数据库分类
数据库 / 软件官网
中心枢纽
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MESH QUERY · ALL DATABASES
资源与主题，织成一张可查询的网
节点 = 数据源 / 主题 / 数据库与软件官网；连线 = 真实条目算出的归属与共现关系。 点任意节点即跨库查询：点主题看所有库里带这个主题的条目，点某个软件官网看它在各库中的相关条目。 也可以直接输入关键词全库检索。全部结果来自合并后的资源快照，保留标题、来源与原文链接；解压后即可离线查询。
快捷查询：
所有数据库与软件官网总表
下表汇总 Atlas 资源目录、Hub 官方软件与数据库，以及各数据源入口。相同网址已合并，来源关系仍保留。 点「在网中定位」回到图上看它与各主题、各来源的关系；点「访问」直达原站。
这张网是怎么算出来的（不藏算法）
节点从哪来
数据源节点来自合并数据保留的全部来源；主题节点选取条目中出现次数最多的 24 个标签；数据库节点包含 Atlas 的资源目录和 Hub 的官方软件与数据库，按原有分类归组。页面顶部数量由当前数据自动计算。
连线从哪来
来源—主题连线按该来源下带此标签的条目数加权（每源只连最强的几条，避免糊成一团）；主题—主题连线是同一条目里共同出现的标签共现（达到阈值才连）；分类—数据库是目录归属。线越粗，对应关系的条目数越多。一个网址可能属于多个来源，因此按来源统计的数量可能相加后大于去重条目总数。
点节点查什么
点来源 = 该来源全部条目；点主题 = 所有来源里带该标签的条目；点分类 = 该类全部官网；点某个数据库/官网 = 先给它本身，再跨库找标题、标签、分类、摘要里提到它的条目（如点 ORCA 会带出各源的 ORCA 相关真实条目）。关键词查询同理跨全部条目检索。
边界照旧
结果仍只展示标题、短摘要与原文链接，全文回原站；Atlas 目录可保留受访问限制的网站入口，但不表示本站已抓取其内部内容；Hub 的抓取状态与镜像来源仍保留。图中的连线表示目录归属或标签共现，不代表科学因果关系。